イベントのご案内
学内
2023/9/12(火).14(木).15(金)
終 了
「ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の理論と実装」ワークショップ
キーワード:
ディープラーニング、Python、プログラミング
2023年9月12日(火).14日(木).15日(金)の3日間、「ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の理論と実装」ワークショップを開催致しました。詳細は下記案内文と関連資料をご覧ください。
情報工学部1~4年生の皆様
情報工学部長 藤岡 寛之
情報工学部の学生を対象に「実践的な学び」を体験できるワークショップを開催いたします。
最近、ニューラルネットワーク(ディープラーニング)を使った研究が増えていることはご存知ですか?
例えばGoogleの自動翻訳や、”アレクサ”のようなスマートスピーカーに代表される製品にもディープ
ラーニングの理論が適用されています。
このワークショップでは Python を使い、実際にニューラルネットワークを動かして理解することを
目的とします。この夏季休暇中に一歩進んだ学びに取り組んでみませんか? 興味のある方はぜひご
参加ください。
申込み 期日:8月31日(木) 以下formsで回答してください.
https://forms.office.com/r/K643sWU1EN
(1)テーマ:「ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の理論と実装」
(2)日時:9月12日・14日・15日 1~4限
(3)場所:B21-PC ※対面形式で開催
(4)対象:情報工学部1~4年生
【あったほうがいい前提知識】
・線形代数:行列の掛け算
・解析:偏微分
・人工知能:ニューラルネットワーク
・オブジェクト指向プログラミング:クラス,メソッド
上記の知識を使うので,予め知っていたほうがいいですが、その知識を使うときに、改めて思い出すか
勉強してもらっても大丈夫だと思います。
(5)定員 30名程度
(6)講師 情報工学科 山澤 一誠 教授
(7)内容
●身につけようとする知識
・ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の仕組み
・ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の PyTorch による実装方法
・Python プログラミング
●テキスト:ゼロから作るDeep Learning-Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装http://amzn.asia/5EW0N0Y
※参加者には、本テキストを当日配布します。
この教科書はフレームワークを使わずに0から作ることで,ニューラルネットワークの 仕組みを理解させようと
しています。しかし、実際にニューラルネットワークを実装する 際には、PyTorch や TensorFlow
などのフレームワークを使います。なので、ここではテキストと違い、フレームワークである PyTorch も使って実装します。
●概要
1日目:Python入門,パーセプトロン,ニューラルネットワーク
2日目:ニューラルネットワークの学習
3日目:畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、ディープラーニング
(8)申込み 期日:8月31日(木) 以下formsで回答してください.
https://forms.office.com/r/K643sWU1EN
昨年度の様子はこちらのHP記事をご覧ください。
「ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の理論と実装」ワークショップを開催しました(9/16,20,22)|新着情報|福岡工業大学 教育開発推進機構 (fit.ac.jp)
問い合わせ先:教育開発推進室 E棟3階 e-kaihatsu@fit.ac.jp
情報工学部1~4年生の皆様
情報工学部長 藤岡 寛之
情報工学部の学生を対象に「実践的な学び」を体験できるワークショップを開催いたします。
最近、ニューラルネットワーク(ディープラーニング)を使った研究が増えていることはご存知ですか?
例えばGoogleの自動翻訳や、”アレクサ”のようなスマートスピーカーに代表される製品にもディープ
ラーニングの理論が適用されています。
このワークショップでは Python を使い、実際にニューラルネットワークを動かして理解することを
目的とします。この夏季休暇中に一歩進んだ学びに取り組んでみませんか? 興味のある方はぜひご
参加ください。
申込み 期日:8月31日(木) 以下formsで回答してください.
https://forms.office.com/r/K643sWU1EN
(1)テーマ:「ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の理論と実装」
(2)日時:9月12日・14日・15日 1~4限
(3)場所:B21-PC ※対面形式で開催
(4)対象:情報工学部1~4年生
【あったほうがいい前提知識】
・線形代数:行列の掛け算
・解析:偏微分
・人工知能:ニューラルネットワーク
・オブジェクト指向プログラミング:クラス,メソッド
上記の知識を使うので,予め知っていたほうがいいですが、その知識を使うときに、改めて思い出すか
勉強してもらっても大丈夫だと思います。
(5)定員 30名程度
(6)講師 情報工学科 山澤 一誠 教授
(7)内容
●身につけようとする知識
・ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の仕組み
・ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の PyTorch による実装方法
・Python プログラミング
●テキスト:ゼロから作るDeep Learning-Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装http://amzn.asia/5EW0N0Y
※参加者には、本テキストを当日配布します。
この教科書はフレームワークを使わずに0から作ることで,ニューラルネットワークの 仕組みを理解させようと
しています。しかし、実際にニューラルネットワークを実装する 際には、PyTorch や TensorFlow
などのフレームワークを使います。なので、ここではテキストと違い、フレームワークである PyTorch も使って実装します。
●概要
1日目:Python入門,パーセプトロン,ニューラルネットワーク
2日目:ニューラルネットワークの学習
3日目:畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、ディープラーニング
(8)申込み 期日:8月31日(木) 以下formsで回答してください.
https://forms.office.com/r/K643sWU1EN
昨年度の様子はこちらのHP記事をご覧ください。
「ニューラルネットワーク(ディープラーニング)の理論と実装」ワークショップを開催しました(9/16,20,22)|新着情報|福岡工業大学 教育開発推進機構 (fit.ac.jp)
問い合わせ先:教育開発推進室 E棟3階 e-kaihatsu@fit.ac.jp