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学内
2024/9/10
終 了
2024年度「ニューラルネットワーク（ディープラーニング）の理論と実装」
キーワード：
ニューラルネットワーク,ディープラーニング,Python
2024/5/20
情報工学部1～4年生の皆様
情報工学部長 藤岡 寛之
情報工学部の学生を対象に「実践的な学び」を体験できるワークショップを開催いたします。
最近、ニューラルネットワーク（ディープラーニング）を使った研究が増えていることはご存知ですか？例えばGoogleの自動翻訳や、”アレクサ”のようなスマートスピーカーに代表される製品にもディープラーニングの理論が適用されています。
このワークショップでは Python を使い、実際にニューラルネットワークを動かして理解することを目的とします。この夏季休暇中に一歩進んだ学びに取り組んでみませんか？ 興味のある方はぜひご参加ください。
申込み 期日：8月30日（月） 以下formsで回答してください.
https://forms.office.com/r/bgjYVrbcuV
(1)テーマ：「ニューラルネットワーク（ディープラーニング）の理論と実装」
(2)日時：9月10日・12日・17日 １～４限
(3)場所：B21-PC ※対面形式で開催
(4)対象：情報工学部1～4年生
【あったほうがいい前提知識】
・線形代数：行列の掛け算
・解析：偏微分
・人工知能：ニューラルネットワーク
・オブジェクト指向プログラミング：クラス，メソッド
上記の知識を使うので，予め知っていたほうがいいですが、その知識を使うときに、改めて思い出すか勉強してもらっても大丈夫だと思います。
(5)定員 30名程度
(6)講師 情報工学科 山澤 一誠 教授
(7)内容
●身につけようとする知識
・ニューラルネットワーク（ディープラーニング）の仕組み
・ニューラルネットワーク（ディープラーニング）の PyTorch による実装方法
・Python プログラミング
●テキスト:ゼロから作るDeep Learning－Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装http://amzn.asia/5EW0N0Y ※参加者には、本テキストを当日配布します。
この教科書はフレームワークを使わずに0から作ることで，ニューラルネットワークの 仕組みを理解させようとしています。しかし、実際にニューラルネットワークを実装する 際には、PyTorch や TensorFlow などのフレームワークを使います。なので、ここではテキストと違い、フレームワークである PyTorch も使って実装します。
●概要
1日目：Python入門，パーセプトロン，ニューラルネットワーク
2日目：ニューラルネットワークの学習
3日目：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、ディープラーニング
(8)申込み 期日：8月30日（月） 以下formsで回答してください.
https://forms.office.com/r/bgjYVrbcuV
昨年度の様子はこちらのHP記事をご覧ください。
「ニューラルネットワーク（ディープラーニング）の理論と実装」ワークショップを開催しました（9/12,14,15）｜新着情報｜福岡工業大学 教育開発推進機構 (fit.ac.jp)
問い合わせ先：教育開発推進室 E棟3階 e-kaihatsu@fit.ac.jp